简答题对于某dataframe类型数据df，其数据列有id1,data1,data2，如果按照id1进行分组，求解在data1上的平均值，可以写为grouped = df['data1'].groupby(df['id1'])。 A、正确 B、错误简答题A、df.groupby('key1')['data1'].mean() B、df.groupby('key1')[['data2']].mean() C、df.groupby(['key1', 'key2'])[ 'data1','data2'].mean() D、df.groupby(['key1', 'key2']) ['data1'] ['data2'].mean()简答题用groupby分组后的结果是一个groupby对象，并不能直接用frame打印出来查看，它会被存在于内存中，所以说最终要输出的时候，输出的是一个内存地址。 A、正确 B、错误简答题下列函数与其他选项不等效的是（ ） A、df.groupby('key1')[['data2']].sum() B、df.groupby('key1')[['data2']].aggregate(['sum']) C、df.groupby('key1')[['data2']].agg(['sum']) D、df.groupby('key1').agg({'data2':'sum'}) E、df.groupby('key1')[['data2']].agg({'data2':'sum'})简答题A、pieces['a'] B、pieces['a','one'] C、pieces[('a','one')] D、pieces['a','b']