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python大数据分析
9 数据的聚合与分组运算
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简答题
对于某dataframe类型数据df，其数据列有id1,data1,data2，如果按照id1进行分组，求解在data1上的平均值，可以写为grouped = df['data1'].groupby(df['id1'])。
A、正确
B、错误
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简答题
A、df.groupby('key1')['data1'].mean() B、df.groupby('key1')[['data2']].mean() C、df.groupby(['key1', 'key2'])[ 'data1','data2'].mean() D、df.groupby(['key1', 'key2']) ['data1'] ['data2'].mean()
简答题
用groupby分组后的结果是一个groupby对象，并不能直接用frame打印出来查看，它会被存在于内存中，所以说最终要输出的时候，输出的是一个内存地址。 A、正确 B、错误
简答题
下列函数与其他选项不等效的是（ ） A、df.groupby('key1')[['data2']].sum() B、df.groupby('key1')[['data2']].aggregate(['sum']) C、df.groupby('key1')[['data2']].agg(['sum']) D、df.groupby('key1').agg({'data2':'sum'}) E、df.groupby('key1')[['data2']].agg({'data2':'sum'})
简答题
A、pieces['a'] B、pieces['a','one'] C、pieces[('a','one')] D、pieces['a','b']
python大数据分析
章节列表
2 python数据分析概述
8
3 Numpy基础
5
4 Pandas基础介绍
4
5 数据的加载和存储
5
6 数据的清洗和准备
10
7 数据规整：聚合，合并和重聚
2
8 数据的可视化
2
9 数据的聚合与分组运算
5