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Python网络爬虫与信息提取
4 第二周 网络爬虫之提取
题目详情
简答题
为什么Beautiful Soup库叫这个名字？
A、Python Software Foundation要求开发者叫这个名字
B、原因不详，第三方库起名原因多种多样，没必要深究
C、开发者喜欢煲汤
D、之前有类似的库叫类似的名字
查看答案与解析
简答题
查看下面信息：key1 : valuekey2 : #Comment -value1 -value2 key3 : subkey : subvalue上述实例是哪种信息标记方式？ A、CSV B、YAML C、HTML D、JSON
简答题
下面哪个说明了JSON信息标记方法的缺陷或不足？ A、JSON标记的信息存在类型，处理繁琐 B、JSON标记主要用于JavaScript语言 C、JSON应用领域十分有限 D、JSON标记不能书写注释
简答题
Beautiful Soup库不可加载的解析器是： A、re B、lxml C、html5lib D、html.parser
简答题
下面哪个不是信息标记的格式？ A、HTML B、YAML C、JSON D、CSV
简答题
不属于bs4库遍历标签树方法的是： A、上行遍历 B、跳跃遍历 C、平行遍历 D、下行遍历
简答题
以下描述信息标记存在原因正确的是： A、不同类型数据相互嵌入的实际需求 B、数据以文本形式表达内容的实际需求 C、Internet发展形成交互的通信需求 D、不同类型数据以文本形式有机组织的实际需求
简答题
获得soup对象中，能够获得a标签全部属性的代码是：from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(demo, "html.parser") A、soup.a.attrs[0] B、soup.a[0].attrs C、soup.a.attrs[] D、soup.a.attrs
简答题
查看下面信息："key1" : "value1""key2" : ["value2", "value3"] "key3" : {"subkey" : "subvalue"}上述实例是哪种信息标记方式？ A、HTML B、JSON C、CSV D、YAML
简答题
下面代码中，BeautifulSoup指什么？ A、from bs4 import BeautifulSoup B、用户定义的变量名称 C、Python第三方库的名字 D、bs4库中的一个函数名称
简答题
下面哪个不是信息提取的思路？ A、通过自然语言处理方式找到所需提取的信息。 B、结合部分格式解析和搜索的方式提取所需要的信息。 C、无视格式，直接搜索找到所需提取的信息。 D、按照信息格式完全解析，解析后找到所需提取的信息。
简答题
下面代码中，href属于哪个类别？TEXT A、标签 B、名称 C、属性 D、字符串
简答题
关于Beautiful Soup库说法错误的是： A、Beautiful Soup库是解析、遍历、维护标签树的功能库 B、Beautiful Soup库能够对HTML和XML等格式进行解析 C、Beautiful Soup库也叫bs4库 D、Beautiful Soup库可常用于生成标签树
简答题
Beautiful Soup库在进行标签树下行遍历时，以列表形式返回儿子节点的代码是哪个？ A、.children B、.string C、.contents D、.descendants
简答题
变量a表示一个 标签，不考虑异常，获取 标签爷爷节点名字的代码可能是哪个？ A、soup.a.name B、a.parent(2).name C、a.parents.name D、a.parent.parent.name
简答题
下面哪个Python库不能用于提取网页信息？ A、re B、requests C、Beautiful Soup D、lxml
简答题
在字符串打印中，哪个是出现中文字符对不齐问题的原因？ A、英文字体没有与中文字体设为相同。 B、中文字符占两个位置，而英文字符只占一个位置。 C、没有对Python源代码作编码约束，应该在文件首行表示源代码为UTF-8编码 D、Python 3输出对中文支持不好。
简答题
中文字符集中有一个"中文空格"，它的Unicode编码是： A、11288 B、11822 C、11282 D、12288
简答题
在bs4库中，下面说法错误的是： A、一个HTML文档与BeautifulSoup对象等价 B、一个HTML文档可以包含多个标签树 C、一个HTML文档与一个标签树等价 D、标签树上除了标签外，节点还可能是字符串（NavigableString）类型。
简答题
哪个是在后续平行节点中返回一个a标签的方法？ A、 .find_next_siblings('a') B、.find_previous_sibling(a) C、 .find_next_sibling('a') D、 .find('a')
Python网络爬虫与信息提取
章节列表
3 第一周 网络爬虫之规则
20
4 第二周 网络爬虫之提取
20
5 第三周 网络爬虫之实战
20
6 第四周 网络爬虫之框架
20