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大数据导论
第五章 典型大数据计算框架
题目详情
简答题
与传统并行计算框架相比，以下哪个选项是MapReduce框架所具有的特性？
A、实时性
B、共享式
C、扩展性好
D、昂贵
查看答案与解析
简答题
如果把Spark部署在Hadoop上，则Spark的Cluster Manager就是对应于Hadoop中的Yarn A、正确 B、错误
简答题
MapReduce采用的是（ ）处理策略 A、分而治之 B、集中处理 C、数据向计算靠拢 D、计算资源集中化
简答题
Spark不能单独运行，只能和Hadoop框架相结合 A、正确 B、错误
简答题
并行计算是一种一次可执行多个指令的计算 A、正确 B、错误
简答题
MapReduce是一种基于（ ）的开源编程框架。 A、Python B、C++ C、C D、Java
简答题
MapReduce是一种大数据存储框架 A、正确 B、错误
简答题
MapReduce中协调作业运行的是（ ）. A、TaskTracker B、JobTracker C、Mapper D、Reducer
简答题
Spark的中间输出结果不能保存在内存中，只能存放在临时文件中 A、正确 B、错误
简答题
Spark的Job由多个stage组成，一个stage可以有多个同种task A、正确 B、错误
大数据导论
章节列表
第一章 绪论
12
第二章 大数据相关技术基础
5
第三章 数据采集与预处理
5
第四章 Hadoop架构和大数据存储简介
19
第五章 典型大数据计算框架
10
第六章 大数据分析
14
第七章 大数据可视化
10