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大数据导论
第六章 大数据分析
题目详情
简答题
以下哪一项属于k-means算法的优点
A、不必事先知道划分为几个簇
B、可以处理噪声和离群点
C、可以发现非凸形状的簇
D、效率较高
查看答案与解析
简答题
DBSCAN算法属于什么类型的聚类算法 A、划分型聚类算法 B、基于密度的聚类算法 C、层次聚类算法 D、网格聚类算法
简答题
两个随机变量X 与 Y 之间正相关，则其相关系数大于0. A、正确 B、错误
简答题
已知有一组数据：64、65、67、70、71、75、76、77、78、80、81、85、90该组数据样本的方差为： A、60.4 B、63.5 C、70.2 D、71.5
简答题
聚类分析属于有监督学习类型 A、正确 B、错误
简答题
有下列一组符号数据，根据信息熵的定义，求出其信息熵为：( )。(取小数点后3位)。 high normal high high normal normal normal high normal normal
简答题
设x、y为向量 （1）x=(1,1,2,2) （2）y=(2,2,2,3） 求两个向量的Pearson相关系数： A、0.524 B、0.561 C、0.577 D、0.512
简答题
正面是一组数据的偏态图示，则其偏度(Skewness)大于0. A、正确 B、错误
简答题
有以下一组数据：78、80、81、85、90、64、65、67、70、71、75、76、77 该组数据样本的中位数为： A、75 B、76 C、77 D、65
简答题
ID3算法在进行某个节点进行划分时，会偏向于取值较多的属性 A、正确 B、错误
简答题
变量的不确定性越大，信息熵也就越大 A、正确 B、错误
简答题
好的聚类方法需要产生高质量的聚类结果，所形成的簇要有高的内部相异性。 A、正确 B、错误
简答题
聚类质量Compactness(紧密性)指标以簇内误差的( )作为度量标准
简答题
决策树算法ID3基于（ ）作为属性选择的度量。 A、信息增益比 B、信息增益 C、基尼指数 D、数据分散度
大数据导论
章节列表
第一章 绪论
12
第二章 大数据相关技术基础
5
第三章 数据采集与预处理
5
第四章 Hadoop架构和大数据存储简介
19
第五章 典型大数据计算框架
10
第六章 大数据分析
14
第七章 大数据可视化
10