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机器学习
第一章 绪论
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简答题
"监督式学习中存在过拟合，而对于非监督式学习来说，没有过拟合"，这句话是否正确？
A、正确
B、错误
查看答案与解析
简答题
观察样本次数如何影响过拟合（多选）？注意：所有情况的参数都保持一致。 A、观察次数少，容易发生过拟合 B、观察次数少，不容易发生过拟合 C、观察次数多，容易发生过拟合 D、观察次数多，不容易发生过拟合
简答题
有 N 个样本，一般用于训练，一般用于测试。若增大 N 值，则训练误差和测试误差之间的差距会如何变化？ A、增大 B、减小
简答题
两个变量相关，它们的相关系数 r 可能为 0。这句话是否正确？ A、正确 B、错误
简答题
下面三张图展示了对同一训练样本，使用不同的模型拟合的效果（蓝色曲线）。那么，我们可以得出哪些结论？ A、第 1 个模型的训练误差大于第 2 个、第 3 个模型 B、最好的模型是第 3 个，因为它的训练误差最小 C、第 2 个模型最为“健壮”，因为它对未知样本的拟合效果最好 D、第 3 个模型发生了过拟合
简答题
观察样本次数如何影响过拟合（多选）？注意：所有情况的参数都保持一致。 A、观察次数少，容易发生过拟合 B、观察次数少，不容易发生过拟合 C、观察次数多，容易发生过拟合 D、观察次数多，不容易发生过拟合
简答题
增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差。这句话是否正确？ A、正确 B、错误
简答题
个人健康和年龄的相关系数是 -1.09。 A、正确 B、错误
多选题
如果一个经过训练的机器学习模型在测试集上达到 100% 的准确率，这是否意味着该模型将在另外一个新的测试集上也能得到 100% 的准确率呢？（ ）
简答题
如果我们说“线性回归”模型完美地拟合了训练样本（训练样本误差为零），则下面哪个说法是正确的？ A、测试样本误差始终为零 B、测试样本误差不可能为零 C、以上答案都不对
多选题
如果两个变量相关，那么它们一定是线性关系吗？
机器学习
章节列表
第一章 绪论
11
第二章 分类
11
第三章 聚类
12
第四章 回归
12
期末考试
82
第五章 降维
12
第六章 深度学习及算法实例
12