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云计算与大数据技术
第九章 大数据技术 YARN
题目详情
多选题
MapReduce、Storm、Spark、Tez 等计算框架都可以整合在 YARN 上运行，只要他们各自的框架中有符合YARN规范的资源请求机制即可。（ ）
A
对[|]错
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简答题
下列关于YARN框架描述正确的有( )。 A、ResourceManager负责整个集群的资源管理和分配。 B、NodeManager是每个节点上的资源和任务管理器。 C、NodeManager定时向ResourceManager汇报本节点资源的使用情况和Container的运行状态。 D、ApplicationMaster负责与RM调度器协商以获取资源。
多选题
YARN基于ZooKeeper实现HA，主提供服务，备同步主的信息。主挂掉，备立即做切换接替主进行服务。（ ）
简答题
Mesos是一个开源的资源管理系统，可以对集群中的资源做弹性管理，目前Twitter、 Apple等公司在大量使用Mesos管理集群资源。()
多选题
YARN 天生是为批处理而设计的，很多地方与流式或模型训练场景并不匹配，为了给批处理、流式、模型训练三大场景更好的体验，字节跳动对YARN做一些定制工作。（ ）
多选题
Spark是一种包含流处理能力的下一代批处理框架。主要应用在广告、报表、推荐系统等业务上。（ ）
多选题
Mesos组件中Framework Scheduler组件是实现单个应用程序的管理和资源二次调度。（ ）
多选题
YARN采用双层调度框架，ResourceManager将资源分配给AppMaster，AppMaster将资源进一步分配给各个Task。（ ）
云计算与大数据技术
章节列表
绪论
1
第一章 云计算简述
2
第二章 云计算关键技术
2
第三章 存储虚拟化
2
第四章 网络虚拟化
2
第五章 云计算服务实践
4
第六章 大数据基础
3
第七章 大数据核心技术
3
第八章 大数据技术 HDFS
4
期末考试
50
第九章 大数据技术 YARN
8
第十章 数据采集与迁移工具
3
第十一章 MapReduce计算框架
3
第十二章 Spark计算框架
4
第十三章 Storm计算框架
3
第十四章 NoSQL数据库
4
第十五章 Hive数据仓库
4
第十六章 大数据应用前端展示
3
第十七章 企业大数据实践应用
2