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机器学习
5 支持向量机
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简答题
下列有关核函数不正确的是：
A、极大地提高了学习机器的非线性处理能力
B、函数与非线性映射并不是一一对应的关系
C、满足Mercer条件的函数不一定能作为支持向量机的核函数
D、可以采用cross-va1idalion方法选择最佳核函数
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多选题
SVM中的代价参数C表示什么（）A、交叉验证的次数B、用到的核函数C、在分类准确性和模型复杂度之间的权衡D、以上都不对
简答题
一对一法分类器，k个类别需要多少个SVM： A、k B、k! C、k(k-1)/2 D、k(k-1)
简答题
支持向量是最靠近决策表面的数据点。 A、正确 B、错误
简答题
以下哪种情况会导致SVM算法性能下降？ A、数据线性可分 B、数据干净、格式整齐 C、数据有噪声，有重复值
简答题
SVM中的泛化误差代表什么？ A、分类超平面与支持向量的距离 B、SVM对新数据的预测准确度 C、SVM中的误差阈值
简答题
SVM算法的性能取决于： A、核函数的选择 B、核函数的参数 C、软间隔参数C D、以上所有
简答题
下列有关支持向量机说法不正确的是： A、采用结构风险最小化原理 B、具有很好的推广能力 C、是凸二次优化问题 D、得到的是局部最优解
简答题
怎样理解“硬间隔”？ A、SVM只允许极小误差 B、SVM允许分类时出现一定范围的误差 C、二者都不对
简答题
若参数C（cost parameter）被设为无穷，下面哪种说法是正确的？ A、只要最佳分类超平面存在，它就能将所有数据全部正确分类 B、软间隔SVM分类器将正确分类数据 C、二者都不对
机器学习
章节列表
2 绪论
10
3 期望最大化算法
10
4 主题建模
10
5 支持向量机
10
6 聚类分析
10
7 概率无向图模型
10
8 概率有向图模型
10
9 神经网络
10