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大数据导论
第五章 典型大数据计算框架
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简答题
MapReduce中协调作业运行的是（ ）.
A、TaskTracker
B、JobTracker
C、Mapper
D、Reducer
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简答题
如果把Spark部署在Hadoop上，则Spark的Cluster Manager就是对应于Hadoop中的Yarn A、正确 B、错误
简答题
MapReduce采用的是（ ）处理策略 A、分而治之 B、集中处理 C、数据向计算靠拢 D、计算资源集中化
简答题
Spark不能单独运行，只能和Hadoop框架相结合 A、正确 B、错误
简答题
并行计算是一种一次可执行多个指令的计算 A、正确 B、错误
简答题
MapReduce是一种基于（ ）的开源编程框架。 A、Python B、C++ C、C D、Java
简答题
MapReduce是一种大数据存储框架 A、正确 B、错误
简答题
Spark的中间输出结果不能保存在内存中，只能存放在临时文件中 A、正确 B、错误
简答题
Spark的Job由多个stage组成，一个stage可以有多个同种task A、正确 B、错误
简答题
与传统并行计算框架相比，以下哪个选项是MapReduce框架所具有的特性？ A、实时性 B、共享式 C、扩展性好 D、昂贵
大数据导论
章节列表
第一章 绪论
12
第二章 大数据相关技术基础
5
第三章 数据采集与预处理
5
第四章 Hadoop架构和大数据存储简介
19
第五章 典型大数据计算框架
10
第六章 大数据分析
14
第七章 大数据可视化
10