使用python开展数据分析，是因为第三方库扩展了它的数据分析能力，其中用于进行数据清洗和数据分析的核心库是（ ）。
A、numpy
B、pandas
C、matplotlib
D、scipy
数据分析与应用

章节列表

1.1 数据分析的定义和历史【作业】21.2 数据分析的分类和作用【作业】21.3 数据分析的基本步骤【作业】21.4 python数据分析库【作业】21.5 Anaconda【作业】22.1 创建ndarray数组对象【作业22.2 数组的属性和方法【作业22.3 数组的运算和广播【作业】22.4 数组的索引和切片【作业】22.5 逻辑运算和布尔索引【作业】23.1.1 Series的数据结构和属性【作业】23.1.2 Series对象的创建【作业】23.1.3 Series的运算和数据对齐【作业】23.1.4 Series的索引和切片【作业】23.2.1 DataFrame的数据结构和属性【作业】13.2.2 DataFrame对象的创建【作业】23.2.3 DataFrame的运算和数据对齐【作业】23.2.4 DataFrame的索引和切片【作业】23.3 数据的导入和导出【作业】2