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机器学习
8 概率有向图模型
题目详情
简答题
贝叶斯网络起源于贝叶斯统计学，是以_____为基础的有向图模型，它为处理不确定知识提供了有效的方法。
A、线性代数
B、逻辑学
C、概率论
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简答题
A、正确 B、错误
简答题
基于搜索评分的方法，关键点在于 A、确定合适的搜索策略 B、确定搜索优先级 C、确定评分函数 D、确定选择策略
多选题
A、 B、 C、 D、
简答题
最大似然估计方法是实例数据不完备情况下的学习方法。 A、正确 B、错误
简答题
隐马尔可夫模型的三个基本问题是： A、估值问题 B、状态更新 C、寻找状态序列 D、学习模型参数
判断题
基于约束的方法通过统计独立性测试来学习结点间的（）。A、独立性B、依赖性C、完备性D、相关性
简答题
隐马尔可夫模型是一种统计模型，经常用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。 A、正确 B、错误
简答题
贝叶斯网络具有的条件独立性是 A、结点与其非后代结点条件独立 B、结点与其后代结点条件独立 C、给定一个结点的马尔可夫覆盖，这个结点和网络中的所有其他结点条件独立
判断题
在数据不完备时，贝叶斯网络的参数学习方法有（）。A、高斯逼近B、最大似然估计方法C、蒙特卡洛方法D、拉普拉斯近似
机器学习
章节列表
2 绪论
10
3 期望最大化算法
10
4 主题建模
10
5 支持向量机
10
6 聚类分析
10
7 概率无向图模型
10
8 概率有向图模型
10
9 神经网络
10