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数据科学与大数据技术导论
第五章 大数据应用实例
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多选题
数据分析过程中，只有小部分时间聚焦于数据收集、清洗和准备（ ）
A
对[|]错
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多选题
数据可视化离不开对图标美观、示数清晰的把握（ ）
多选题
综合考虑业务需求、数据情况和花费成本等因素，往往要运用多个合适的模型完成分析目的（ ）
多选题
数据分析中，对业务背景的理解是非必须的（ ）
多选题
绘制柱状图时，应当按照数据源特征设置柱体数目，防止错配（ ）
多选题
数据清洗中，将异常值归零而不是略去并不会引入人为误差（ ）
多选题
matplotlib在使用过程中，不经过配置即可实现中文正常显示（ ）
多选题
规范化与解析数据有利于开发人员探索数据、发现数据内部规律（ ）
多选题
在数据分析学习中，尝试从开放数据集中采集数据往往有利于分析效果评估（ ）
多选题
数据可视化的目标之一是服务于人，便于理解数据特征（ ）
多选题
相比于linux文件系统使用’/’作为路径分割符，Windows文件系统使用’\\’反斜杠，可以使用os.sep替代（ ）
数据科学与大数据技术导论
章节列表
第一章 导论引言
10
第二章 大数据生态系统
10
第三章 结构化数据处理
35
第四章 半结构化数据处理
23
第五章 大数据应用实例
11