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数据科学与大数据技术导论
第一章 导论引言
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在产业发展领域，大数据加速了产业优化升级的步伐。
A
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对于企业来说，给用户进行各种促销或者实施运营策略的时机也比较重要，而且对不同兴趣偏好的用户最好集中处理。
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在数据预处理过程中，数据清洗是否合适能够对数据分析结果产生很大的影响，因此必不可少。
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大数据实际上是指一种思维方式、一种抽象的概念
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大数据允许异常数据存在，更多应用在预测方面，找出大量数据中隐藏的关联关系，少量异常数据不会对总体结果产生影响
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大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念
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数据科学需要归纳的能力，要从数据中获得知识。
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猛犸平台的整体框架包含猛犸大数据的应用层开发导向，猛犸大数据平台的不同层次结构，猛犸大数据的不同层级调度顺序
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数据科学是一门交叉学科，需要根据具体业务开发、使用合适的技术。
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数据分析的前提是理解业务背景，评估分析需求。
数据科学与大数据技术导论
章节列表
第一章 导论引言
10
第二章 大数据生态系统
10
第三章 结构化数据处理
35
第四章 半结构化数据处理
23
第五章 大数据应用实例
11
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