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第四章 回归
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简答题
在一个线性回归问题中，我们使用 R 平方（R-Squared）来判断拟合度。此时，如果增加一个特征，模型不变，则下面说法正确的是？
A、如果 R-Squared 增加，则这个特征有意义
B、如果R-Squared 减小，则这个特征没有意义
C、仅看 R-Squared 单一变量，无法确定这个特征是否有意义。
D、以上说法都不对
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简答题
回归中利用最小二乘法主要通过最小化误差的平方来寻找一个数据匹配的最佳函数。 A、正确 B、错误
简答题
构建一个最简单的线性回归模型需要几个系数（只有一个特征）？ A、1 个 B、2 个 C、3 个 D、4 个
简答题
下列关于线性回归分析中的残差（Residuals）说法正确的是？ A、残差均值总是为零 B、残差均值总是小于零 C、残差均值总是大于零 D、以上说法都不对
简答题
增加树的深度时，使用决策树法训练大量数据集能够节约时间。 A、正确 B、错误
简答题
下列关于异方差（Heteroskedasticity）说法正确的是？ A、线性回归具有不同的误差项 B、线性回归具有相同的误差项 C、线性回归误差项为零 D、以上说法都不对
简答题
如果使用线性回归模型，线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布。 A、正确 B、错误
简答题
如果我们说“线性回归”模型完美地拟合了训练样本（训练样本误差为零），则下面哪个说法是正确的？ A、测试样本误差始终为零 B、测试样本误差不可能为零 C、以上答案都不对
简答题
k近邻算法的核心是k值和距离度量的选取。 A、正确 B、错误
简答题
在一个简单的线性回归模型中（只有一个变量），如果将输入变量改变一个单位（增加或减少），那么输出将改变多少？ A、一个单位 B、不变 C、截距 D、回归模型的尺度因子
简答题
如果使用线性回归模型，下列说法正确的是？ A、检查异常值是很重要的，因为线性回归对离群效应很敏感 B、线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布 C、线性回归假设数据中基本没有多重共线性 D、以上说法都不对
简答题
假如现在有个神经网络，**函数是 ReLU，若使用线性**函数代替 ReLU，该神经网络可以表征 XNOR 函数。 A、正确 B、错误
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章节列表
第一章 绪论
11
第二章 分类
11
第三章 聚类
12
第四章 回归
12
期末考试
82
第五章 降维
12
第六章 深度学习及算法实例
12