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遥感数字影像处理与农业应用
6 遥感影像的分类处理及农业应...
题目详情
简答题
遥感影像分类是把影像中的每个像元或区域划归为若干类别，所以一个像素可能会被分为两个类别或者三个类别。
A、正确
B、错误
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简答题
最大似然分类法是基于_____________的分类误差概率最小的分类方法。 A、最小距离准则 B、 贝叶斯准则 C、最大相似性准则 D、高斯准则
简答题
分类后处理的（）是将中心像元用给定窗口内的多数像元值所取代。
简答题
非监督分类的目的是使同一类别像素之间的差异（距离）尽可能小而不同类别中像素的差异尽可能大。 A、正确 B、错误
简答题
非监督分类中，初始类别参数是指类别中心影像特征的___________ ，以及类别分布的___________。 A、均值 距离 B、距离 均值 C、协方差矩阵 均值 D、均值 协方差矩阵
简答题
遥感影像的光谱特征通常是以地物在多光谱影像上的亮度值体现出来。 A、正确 B、错误
判断题
提高分类精度的策略包括（）A、分类过程中多利用几种影像特征B、严格将影像的几何校正、辐射校正等预处理做好C、将不同的分类方法结合起来D、利用专题图层
简答题
相似性可用“距离”来度量，分类确定的问题是： A、 两像素之间的距离 B、点群的形状和大小 C、像素落入哪个类别点群范围的可能性大 D、 像素距离哪个类别点群中心较近
简答题
下列哪种分类方法使用相似系数作为相似性的度量： A、K-均值法 B、最大似然法 C、模糊分类法 D、光谱角分类法
简答题
混淆矩阵的每一列代表___________，混淆矩阵的每一行代表_________。
简答题
分类总体精度与Kappa的区别在于总体精度只考虑分类正确的比例,Kappa既考虑了被正确分类的像素,又考虑了各种漏分和错分误差。() A、正确 B、错误
简答题
K-均值分类法每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值，也就是逐个样本修正。 A、正确 B、错误
简答题
下列说法正确的是： A、事先没有类别的先验知识，对未知类别的样本进行分类的方法称为监督分类 B、非监督分类方法的假设是不存在同物异谱现象 C、使用绝对距离和欧式距离时影像特征的量纲可以不一致 D、对遥感影像分类来说，特征变量越多越好
简答题
分类精度评价结果中，某一类别的制图精度高、用户精度低，说明所使用的分类方法不合适。 A、正确 B、错误
简答题
马氏距离通过协方差矩阵来兼顾影像特征在不同地物类别种的差异性。 A、正确 B、错误
简答题
在非监督分类中，初始类别参数的选择方法有_______ 和_________。
简答题
非监督分类主要采用 的方法，把像素按照相似性分成若干类别。 A、回归方法 B、模糊方法 C、统计方法 D、聚类方法
遥感数字影像处理与农业应用
章节列表
1.2 绪论
8
2 遥感数字影像处理基础
5
3 遥感影像预处理
7
4 遥感影像增强处理
5
5 遥感影像融合
5
6 遥感影像的分类处理及农业应...
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