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云计算与大数据技术
期末考试
题目详情
简答题
加州大学伯克利分校给云计算的定义是指数据中心中的硬件和系统软件。()
A、正确
B、错误
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判断题
以下哪些是虚拟化需要解决的问题
简答题
数据可视化常用方式有( )。 A、面积&尺寸可视化。 B、颜色可视化。 C、图形可视化。 D、地域空间可视化。
简答题
关于Hbase基本架构描述正确的是( )。 A、RegionServer是数据节点,用来存储数据,实时的向Master报告信息。 B、Master知道全局RegionServer运行情况,可以控制RegionServer的故障转移和Region的切分。 C、Zookeeper作为分布式的协调。RegionServer也会把自己的信息写到ZooKeeper中。 D、无Master过程中,数据读取.region切分.负载均衡无法照常进行。
简答题
关于全虚拟化技术叙述错误的是()。 A、全虚拟化也称原始虚拟化技术 B、指虚拟机模拟了完整的底层硬件 C、使得为原始硬件设计的操作系统或其他系统软件完全不做任何修改就可以在虚拟机上运行 D、使用Hypervisor分享存储底层的硬件
简答题
NodeManager()是一个全局的资源管理器,负责整个系统的资源管理和分配。() A、正确 B、错误
简答题
ApacheHadoop是一种专用于流处理的处理框架,新版Hadoop包含多个组件(HDFS.YARN.MapReduce)。() A、正确 B、错误
简答题
下列不属于Strom特性的是()。 A、适用场景广泛,可伸缩性高。 B、保证无数据丢失.异常健壮 C、容错性好.语言无关性 D、是一个通用资源管理系统和调度平台。
简答题
sqoop2架构中,引入了sqoopServer,便于集中化的管理接口访问.Connector和元数据。() A、正确 B、错误
简答题
以下属于Microsoft公司的云计算组件是()。 A、虚拟化平台WindowsServer Container B、虚拟化平台Hyper-VContainer C、云计算管理平台SystemCenter 2016 D、通信协议RemoteFX和RDP8 版
简答题
大数据系统框架主要解决两个问题()。 A、大数据存储 B、大数据计算 C、统计/分析 D、数据挖掘
简答题
NFV依赖SDN(软件定义网络)原理,把网络操作分成() A、用户平面 B、控制平面 C、管理和编排(MANO)平面 D、数据平面
简答题
StandbyNameNode在架构中是NameNode的热备,当ActiveNameNode出现故障时,快速切换为新的ActiveNameNode。() A、正确 B、错误
多选题
大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（ ）
简答题
消息处理者Bolt既可以处理Tuple,也可以将处理后Tuple作为新的Streams发送给其他Bolt。() A、正确 B、错误
简答题
下列属于在Spark核心框架的基础上提供的计算框架( )。 A、SparkSQL。 B、SparkStreaming。 C、Spark(machine learning)。 D、GraphX(graph)。
简答题
Amazon.com公司通过()计算云,可以让用户通过WebService 方式租用计算机来运行自己的计算机应用程序。 A、GFS B、S3 C、HDFS D、EC2
简答题
虚拟化存储环境下,无论后端物理存储是什么设备,服务器及其应用系统看到的都是其物理设备的逻辑映像。() A、正确 B、错误
简答题
云计算的服务模式不包括()。 A、基础设施即服务 B、平台即服务 C、系统即服务 D、软件即服务
简答题
Overlay主要技术标准有()。 A、VXLAN B、OpenFlow C、NVGRE D、STT
简答题
2007年Hadoop诞生,Hadoop是一个大数据计算框架,提供海量数据存储、查询和计算能力。()
云计算与大数据技术
章节列表
绪论
1
第一章 云计算简述
2
第二章 云计算关键技术
2
第三章 存储虚拟化
2
第四章 网络虚拟化
2
第五章 云计算服务实践
4
第六章 大数据基础
3
第七章 大数据核心技术
3
第八章 大数据技术 HDFS
4
期末考试
50
第九章 大数据技术 YARN
8
第十章 数据采集与迁移工具
3
第十一章 MapReduce计算框架
3
第十二章 Spark计算框架
4
第十三章 Storm计算框架
3
第十四章 NoSQL数据库
4
第十五章 Hive数据仓库
4
第十六章 大数据应用前端展示
3
第十七章 企业大数据实践应用
2